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2021年為安科技人臉識(shí)別系統(tǒng)又一應(yīng)用場景----叉車。
叉車安全問題為何如此備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注？李師傅是一位很有經(jīng)驗(yàn)的叉車駕駛員，據(jù)他表示，原因有二：一是叉車應(yīng)用范圍廣，在工廠倉庫、港口碼頭、物流集散等貨運(yùn)場景中，叉車無處不見，是“搬運(yùn)之神“般的存在；二是叉車作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，流動(dòng)性強(qiáng)、危險(xiǎn)性高，操作稍有不慎，便會(huì)造成很大的人員損失。

　　有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為：“只有借助人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升叉車設(shè)備的智能化，才能有效保障叉車安全駕駛。“尤其是在操作過程中，倘若能根據(jù)駕駛員的面部神情、身體語言，實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛行為，在駕駛員跑神時(shí)及時(shí)發(fā)出預(yù)警，就能保證叉車駕駛安全。

　　說起人工智能技術(shù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測，就不得不提到人臉識(shí)別技術(shù)。近幾年，人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在各大場景中，包括刷臉支付、門禁準(zhǔn)入、快遞取物等等，掀起了AI熱潮。但人臉識(shí)別技術(shù)在叉車駕駛場景中會(huì)扮演什么角色？又能為駕駛員做些什么呢？

　　1、授權(quán)。

　　和小區(qū)門禁一樣，人臉識(shí)別技術(shù)能夠通過掃描識(shí)別駕駛員的面部特征，對(duì)其進(jìn)行身份確認(rèn)，減少了叉車失竊、無關(guān)人員亂入駕駛的可能，降低了人身財(cái)產(chǎn)損失。

　　2、安全防范。

　　在操作過程中，人臉識(shí)別技術(shù)能夠識(shí)別駕駛員的行為，對(duì)其行為管理，減少了人為安全事故發(fā)生的可能。

　　3、提高營運(yùn)效率。

　　人臉識(shí)別技術(shù)能夠識(shí)別疲勞駕駛、注意力分散等特征，并對(duì)其發(fā)出預(yù)警，在此前提下，駕駛員能夠更加專注操作，提高工作效率。