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中外人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用差異
來源:
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作者:jungle
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發(fā)布時(shí)間: 2019-04-11
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武漢為安科技人臉識(shí)別閘機(jī)、人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤機(jī)熱銷中，歡迎咨詢：027-87785008.
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個(gè)領(lǐng)域，國內(nèi)警方的人臉識(shí)別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識(shí)別逃犯，國外警方的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對于中外人臉識(shí)別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日報(bào)記者采訪時(shí)解釋，首先是國外的國情問題。“有些國家認(rèn)為，人臉識(shí)別存在隱私問題，甚至對視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制。”例如在英國，面部識(shí)別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議，英國各界甚至發(fā)起一項(xiàng)“請警方停止用攝像頭進(jìn)行面部識(shí)別”的抗議活動(dòng)。類似情況在美國也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計(jì)算平臺(tái)、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識(shí)別技術(shù)，美國公民自由聯(lián)盟對此提出了抗議。
“國內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好。”何東昌說，除國情外，在國際上我國的人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)發(fā)展比較快。
美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別算法測試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國公司再度摘得桂冠。該測試以評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測試中，我國的人臉識(shí)別算法在千萬分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算研究中心主任王生進(jìn)教授說，當(dāng)前人臉識(shí)別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識(shí)別、1∶N人臉識(shí)別、M∶N動(dòng)態(tài)布控。
1∶1識(shí)別的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)對當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，“刷臉”登機(jī)、驗(yàn)票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配，即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)；M∶N是通過計(jì)算機(jī)對場景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別，并與人像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉比對，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識(shí)別系統(tǒng)等多種場景。
“英國警局出現(xiàn)的情況，也未必是識(shí)別準(zhǔn)確率低。可能是在特定環(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識(shí)別，為達(dá)到更高的檢出率和檢測速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度。”何東昌說。
是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個(gè)領(lǐng)域，國內(nèi)警方的人臉識(shí)別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識(shí)別逃犯，國外警方的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對于中外人臉識(shí)別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日報(bào)記者采訪時(shí)解釋，首先是國外的國情問題。“有些國家認(rèn)為，人臉識(shí)別存在隱私問題，甚至對視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制。”例如在英國，面部識(shí)別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議，英國各界甚至發(fā)起一項(xiàng)“請警方停止用攝像頭進(jìn)行面部識(shí)別”的抗議活動(dòng)。類似情況在美國也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計(jì)算平臺(tái)、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識(shí)別技術(shù)，美國公民自由聯(lián)盟對此提出了抗議。
“國內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好。”何東昌說，除國情外，在國際上我國的人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)發(fā)展比較快。
美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別算法測試FRVT 2018結(jié)果顯示，我國公司再度摘得桂冠。該測試以評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱。在測試中，我國的人臉識(shí)別算法在千萬分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。
清華大學(xué)媒體大數(shù)據(jù)認(rèn)知計(jì)算研究中心主任王生進(jìn)教授說，當(dāng)前人臉識(shí)別有三種應(yīng)用模式：1∶1人臉識(shí)別、1∶N人臉識(shí)別、M∶N動(dòng)態(tài)布控。
1∶1識(shí)別的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)對當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，“刷臉”登機(jī)、驗(yàn)票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配，即從N個(gè)人臉中找出1個(gè)目標(biāo)；M∶N是通過計(jì)算機(jī)對場景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別，并與人像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉比對，能應(yīng)用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識(shí)別系統(tǒng)等多種場景。
“英國警局出現(xiàn)的情況，也未必是識(shí)別準(zhǔn)確率低。可能是在特定環(huán)境下，采集的圖片不夠理想，或是M∶N的人臉識(shí)別，為達(dá)到更高的檢出率和檢測速度，在一定程度上犧牲了準(zhǔn)確度。”何東昌說。
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